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孟鑫说,如果把人工智能分成几个阶段,现在还是属于弱人工智能阶段。这几年,从生成式AI到AI Agent,他相信未来一定会迈向AGI(Artificial General Intelligence)通用人工智能,以及超人工智能,现在的AI技术发展是非常迅速的,大模型也多种多样,“我不认为现在已到了AI技术瓶颈和缓慢发展阶段,AI发展还在持续加速。”
孟鑫指出,人工智能是一种技术,而传媒领域最重要的是内容。在各个不同的行业中,传媒领域使用人工智能是非常迅速也是非常领先的,从电子化、信息化到数字化、智能化,传媒领域很早就迈入了智能化阶段,而且有非常多的应用场景。比如,AI在不断重构新闻制作过程,之前制作新闻或者采访都需要实时做采编和处理,现在的数字人技术大大加速了这一过程,只需用同一个人的形象和声音,稿子可以通过AI生成,包括与数字人的互动,都可以做得非常逼真,华为与央广传媒合作的数字人形象已在很多领域投入应用。很多过去的老照片、老视频,也可以通过AI做视频增强、画质增强、音质增强,即便是(清晰度)很小的视频或者图像,也能借助视频编码过程做相应的增强,让人们享受到更高清的质量、更丰富的细节。
“无论是手机移动端上的直播,还是电视直播、赛事直播,现在也都可以做到千人千面。同样一场赛事,在中国直播的时候是中文广告,在其他国家直播的时候显示其他国家的广告。通过大模型技术,可以很容易地实时替换场地里的广告位,做到千人千面,甚至可以实时替换画面中的某个设备、某个物品和场景,这方面也有巨大的市场应用空间。”孟鑫表示,如何更好地应用这么多的模型,需要媒体AI平台能够对接各种不同的模型、支撑各种不同的硬件,在此之上才能开发出更多不同的应用,利用平台的确定性来应对模型和应用的不确定性。
不过,孟鑫也认为,人工智能在传媒行业的应用还有诸多挑战,比如在内容编辑、处理、传播阶段怎么更加自动化、智能化地生成,包括舆情分析、内容生成、内容编辑、内容分发、广告、配图、音频、视频等方面,AI给整个过程带来了巨大变化。还有一些跨平台和跨终端,之前有很多应用都需要更大的算力,现在人们发现,很多应用在终端上都可以实现、生成。“这些挑战不是今天才存在的,但在当前的情况下越来越凸显。”
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